| Volume: 34 - Número: 3 - Data: julho / setembro / 1999 |
| Título: Sistemas especialistas probabilísticos e redes neurais na análise do crédito bancário |
| Autor: Maria Teresinha Arns Steiner, Celso Carnieri, Bruno H. Kopittke e Pedro J. Steiner Neto |
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| Tema: Tecnologia de Informação |
| Tipo: Artigo |
 Artigo na Íntegra |
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Resumo
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| Reconhecer e prever quais clientes serão "bons ou maus pagadores" de crédito é tarefa importante e difícil para as instituições bancárias e os serviços de proteção ao crédito. Com registros históricos de 2.855 clientes de um banco alemão, foram abordadas neste artigo, comparativamente, as técnicas de Sistemas Especialistas Probabilísticos e Redes Neurais, ambas da área de Inteligência Artificial, utilizando o SPIRIT e o MatLab-Neural Networks Toolbox. Essas técnicas permitem o reconhecimento de padrões e, também, a sua utilização em diagnósticos posteriores. Feito o reconhecimento de determinado cliente e obtida a sua conseqüente probabilidade de retorno do crédito, estudou-se, ainda, com base nas taxas de juros adotadas, no valor do crédito a ser concedido, no prazo para pagamento e nas demais taxas bancárias, a relação risco/retorno para o banco, apontando os casos em que o crédito deve ser concedido.
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| Palavras-chave: |
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| Author: Maria Teresinha Arns Steiner, Celso Carnieri, Bruno H. Kopittke e Pedro J. Steiner Neto |
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| Theme: Information Technology |
| Type: Artigo |
| Full Text |
| Não possui resumo em inglês
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Resumen
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| Não possui resumo em espanhol
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| Palabras clave: |
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