| Volume: 25 - Número: 2 - Data: abril / junho / 1990 |
| Título: Agrupamento de empresas por semelhança: uma crítica à análise setorial convencional |
| Autor: Cláudio Felisoni de Angelo, Antonio Zoratto Sanvicente |
| Email: |
| Tema: Outros / Não Especificado |
| Tipo: Artigo |
 Artigo na Íntegra |
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Resumo
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| O processo de tomada de decisões numa empresa requer o conhecimento do ambiente externo no qual ela atua. A teoria da Administração tem atribuído um papel relevante a variáveis externas que influenciam o desempenho da empresa. Nesta área, os estudos até aqui realizados têm optado por uma definição de indústria baseada, exclusivamente, no tipo de bem ou serviço produzido. Este trabalho oferece uma alternativa metodológica a esse enfoque. A principal proposição deste enfoque é a idéia de que uma indústria deve ser definida como conseqüência do problema de análise a ser resolvido e não em função das características específicas dos bens ofertados pelas diversas empresas. Para demonstrar a fragilidade do enfoque convencional e ilustrar o que é proposto neste trabalho, tomamos um exemplo do mercado de valores mobiliários. O problema é colocado como se quiséssemos descobrir a existência de correlação entre os dados usuais de classificação industrial e o grau de risco sistemático associado ao investimento em atividades em diversas indústrias. Para esse fim, diferentes variáveis, que se acredita estarem associadas com o risco sistemático, foram selecionadas a partir da teoria de Finanças. Foram obtidos dados a respeito das dez maiores empresas pertencentes a seis setores industriais brasileiros, em relação ao período 1982-87. Com o uso de análise multivariada, é possível mostrar que a classificação industrial convencional é irrelevante, caso se queira distinguir uma empresa de outra. A nossa conclusão é a de que os dados publicados, de classificação industrial, embora representem uma fonte valiosa de informação, devem ser adaptados ao problema que se deseja estudar. Acreditamos que métodos de análise multivariada sejam úteis a essa adaptação.
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| Palavras-chave: classificação industrial, análise de investimentos, cluster analysis, planejamento empresarial, avaliação de desempenho |
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| Title: Enterprises cluster by similarity: criticism to a conventional sectorial analysis |
| Author: Cláudio Felisoni de Angelo, Antonio Zoratto Sanvicente |
| Email: |
| Theme: |
| Type: Artigo |
| Full Text |
| The decision-making process in a firm requires knowledge about the external enviroment in which the firm operates. Management theory has assigned a relevant role to external variables which influence the firm's performance. In this area, previous studies have opted for a definition of industry based exclusively on the type of good or service produced. This paper offers a methodological alternative to that approach. The major proposition in this alternative approach is the idea that an industry must defined as a result from the problem of anlysis which must be dealt with, and not as a result from the specific characteristics of the goods provided by various firms. In order to demostrate the fragility of the conventional approach, and to illustrate what is proposed in this paper, an example from securities markets is provided. The problem is posed as if one wanted to discover any correlation between the usual industrial classification data and the degree os systematic risk associated with investment in operations in various industries. For that purpose, several variables believed to be associated with systematic risk were selected from Finance theory. Data from the ten largest firms in six different Brazilian industries were collected for the 1982-1987 period. With the use of multivariate analysis, it is possible to show that the conventional industrial classification is irrelevant, if one intends to distinguish one firm from another. The conclusion is that published industrial classification data, although a valuable source of information, must be adapted to the problem at hand. It is believed that multivariate analytical methods can be of help in that adaptation.
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| Keywords: industrial classification, investment analysis, cluster analysis, business planning, perfommance evaluation |
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Resumen
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| Não possui resumo em espanhol
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| Palabras clave: |
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