| Volume: 44 - Número: 1 - Data: janeiro / fevereiro / março 2009 |
| Título: Precificação do etanol utilizando técnicas de redes neurais artificiais |
| Autor: Vinicius Amorim Sobreiro, Pedro Henrique de Sousa Leão Araújo e Marcelo Seido Nagano |
| Email: sobreirovinicius@gmail.com; pedrocaadr@hotmail.com; drnagano@usp.br |
| Tema: Finanças & Contabilidade |
| Tipo: Artigo |
 Artigo na Íntegra |
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Resumo
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| O interesse por previsão de valores conduziu a realização de várias pesquisas, na área financeira e de negócios, nos últimos anos, mas poucas foram feitas com o propósito de estimar os valores dos combustíveis. Essa lacuna se torna mais notável quando se observa o Etanol Combustível no Brasil. Nesse sentido, o objetivo neste artigo é comparar o desempenho das redes neurais artificiais (RNAs), usando a arquitetura Perceptron multicamadas, com o do método ARIMA para previsão do preço do Etanol Combustível. Tal possibilidade permite fazer previsões dos preços futuros desse produto que é comercializado e consumido no mundo inteiro. O método adotado para realizar tal comparação foi o das medidas de erro agregado em previsões. Como resultado, observou-se que a aplicação das RNAs obteve uma aproximação mais satisfatória quando comparada à aplicação do método ARIMA quanto aos dados reais, o que em conclusão evidência a importância das RNAs na previsão dos preços do Etanol Combustível.
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| Palavras-chave: previsão, etanol, redes neurais artificiais, ARIMA, Brasil. |
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| Title: Forecasting ethanol price using artificial neural networks techniques |
| Author: Vinicius Amorim Sobreiro, Pedro Henrique de Sousa Leão Araújo e Marcelo Seido Nagano |
| Email: sobreirovinicius@gmail.com; pedrocaadr@hotmail.com; drnagano@usp.br |
| Theme: Finance and Accounting |
| Type: Artigo |
| Full Text |
| The interest for forecast of values led the accomplishment of several researches, in the financial area and of businesses, in the last years; however, little was accomplished with the purpose of esteeming the values of the fuels. That gap becomes more notable when Ethanol fuel is observed in Brazil. In that sense, the objective of this article is to compare the acting of the ANNS, using the architecture Multilayer Perceptron, with the method ARIMA for forecast of Ethanol Fuel’s price. Such possibility allows doing forecasts of the future prices of that product that it is marketed and consumed in the whole world. The method adopted to accomplish such comparison it went to the mistake measures joined in forecasts. As result was observed that the application of ANNs obtained a more satisfactory approach compared to the method ARIMA with relationship to the real data, which in conclusion evidence the importance of ANNs in the forecast of Ethanol Fuel’s prices.
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| Keywords: forecast, ethanol, artificial neural network, ARIMA, Brazil. |
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Resumen
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| Título: Determinación del precio del etanol por medio de técnicas de redes neuronales artificiales |
| El interés por la previsión de valores condujo a la realización de varias investigaciones en el área financiera y de negocios en los últimos años, sin embargo, pocas se realizaron con el propósito de estimar los valores de los combustibles. Esa laguna se hace más evidente cuando se observa el etanol combustible en Brasil. En ese sentido, el objetivo de este artículo es comparar el desempeño de las redes neuronales artificiales (RNAs), usando la arquitectura perceptron multicapa, con el método ARIMA para previsión del precio del etanol combustible. Dicha posibilidad permite hacer previsiones de los precios futuros de ese producto que se comercializa y consume en todo el mundo. El método adoptado para realizar la comparación fue el de las medidas de error agregado en previsiones. Como resultado, se observó que la aplicación de las RNAs obtuvo una aproximación más satisfactoria comparada con el método ARIMA en cuanto a los datos reales, lo que en conclusión evidencia la importancia de las RNAs en la previsión de los precios del etanol combustible.
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| Palabras clave: previsión, etanol, redes neuronales artificiales, ARIMA, Brasil. |
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