| Volume: 41 - Número: 3 - Data: julho / agosto / setembro 2006 |
| Título: Previsão de vendas no varejo por meio de redes neurais |
| Autor: Fernando Carvalho de Almeida e Antônio Fabrizio Lima Passari |
| Email: fcalmeida@usp.br / parqtec@uol.com.br |
| Tema: Tecnologia de Informação |
| Tipo: Artigo |
 Artigo na Íntegra |
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Resumo
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Neste trabalho, explora-se o uso de redes neurais na previsão de vendas no varejo. Com essa técnica foram elaboradas previsões a partir de dados históricos de vendas de produtos de uma empresa do varejo. Foram gerados modelos com o uso de dados de venda de cada um dos produtos da base de dados, semana a semana. Os resultados sugerem que a modelagem por meio de redes neurais artificiais pode ser considerada adequada para a previsão de demanda de produtos no nível individual (produto a produto). Os modelos obtidos com o uso da metodologia proposta podem prever as vendas de produtos no curto prazo com maior precisão do que as técnicas naïve não-ajustada e de regressão linear, mais freqüentemente utilizadas.
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| Palavras-chave: previsão de vendas, varejo, redes neurais. |
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| Title: Using neural networks for sales forecast in retail industry |
| Author: Fernando Carvalho de Almeida e Antônio Fabrizio Lima Passari |
| Email: fcalmeida@usp.br / parqtec@uol.com.br |
| Theme: Information Technology |
| Type: Artigo |
| Full Text |
This paper explores the use of artificial neural networks in sales forecasts in retailing industry. Historical data is used to make forecasts of product sales in the retailing industry. Weekly sales data from individual products were used to generate models. Results sugest that models based upon neural networks can be adequate to individual product sales forecast. Models obtained with the proposed methodology are able to predict product sales in the short term more accurately then non adjusted naïve techniques and linear regression, more frequently used.
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| Keywords: sales forecast, retailing industry, artificial neural networks. |
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Resumen
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| Título: Previsión de ventas en el comercio minorista por medio de redes neurales |
En este trabajo, se investiga el uso de redes neurales en la previsión de ventas al por menor. Con esa técnica se elaboraron previsiones a partir de datos históricos de ventas de productos de una empresa minorista. Se generaron modelos con el uso de datos de venta de cada uno de los productos de la base de datos, semana a semana. Los resultados sugieren que el modelado por medio de redes neurales artificiales puede ser considerado adecuado para la previsión de demanda de productos considerados individualmente (producto por producto). Los modelos obtenidos con el uso de la metodología propuesta pueden prever las ventas de productos a corto plazo con mayor precisión que las técnicas naïve no ajustada y de regresión lineal, más frecuentemente utilizadas.
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| Palabras clave: previsión de ventas, comercio minorista, redes neurales. |
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