| Volume: 41 - Número: 1 - Data: janeiro / fevereiro / março 2006 |
| Título: Utilização de redes neurais artificiais para avaliação socioeconômica: uma aplicação em cooperativas |
| Autor: Sigismundo Bialoskorski Neto, Marcelo Seido Nagano e Marcelo Botelho da Costa Moraes |
| Email: sigbial@usp.br / drnagano@usp.br / mbotelhocm@uol.com.br |
| Tema: Estratégia & Economia de Empresas |
| Tipo: Artigo |
 Artigo na Íntegra |
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Resumo
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No presente trabalho, apresenta-se e discute-se a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a mensuração do desempenho socioeconômico aplicado em cooperativas agropecuárias. Utilizam-se, para tanto, dados provenientes do Sistema de Acompanhamento de Cooperativas do Estado do Paraná do ano de 1999. Nesse sentido, discutem-se as variáveis de forma qualitativa e, em seguida, classi-ficam-se as cooperativas de acordo com uma escala de desempenho em clusters por meio de Redes Neurais Artificiais. Como resultado, destaca-se a classificação obtida com as variáveis econômicas, e não com as variáveis sociais, como as mais importantes para explicar o desempenho social de cooperativas agropecuárias. Ao final da pesquisa, obteve-se, por meio das variáveis selecionadas, uma classificação financeira e de risco de cooperativas agropecuárias próxima à obtida pelo tradicional índice de Kanitz. Conclui-se pela importância das análises e a necessidade de uma agenda de pesquisas, para verificar-se as limitações do método.
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| Palavras-chave: redes neurais, avaliação socioeconômica, cooperativas. |
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| Title: Artificial neural network applied to economic and social evaluation: an application on cooperatives |
| Author: Sigismundo Bialoskorski Neto, Marcelo Seido Nagano e Marcelo Botelho da Costa Moraes |
| Email: sigbial@usp.br / drnagano@usp.br / mbotelhocm@uol.com.br |
| Theme: Strategy and Business Economics |
| Type: Artigo |
| Full Text |
This essay describes the Neural Artificial Network applied to measure agricultural cooperative economic and social efficiency. The data is from agricultural cooperatives in Paraná State (Brazil) in 1999. Initially it is discussed about qualitative variables, after that promotes the data statistical normalization and the significance analysis to classify cooperatives in according to efficiency through Neural Artificial Network with self-learning clusters analysis. The relevant results show that economic variables are more important to procedure than the social classification in agricultural cooperatives. Through different financial variables it is possible to obtain the same rating classification of Kanitz financial risk index. The paper concludes the importance of this research and proposes a new agenda verifying the limits of this method.
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| Keywords: neural network, socioeconomic evaluation, cooperatives. |
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Resumen
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| Título: Utilización de redes neurales artificiales para evaluación socioeconómica: una aplicación en cooperativas |
En el presente trabajo, se presenta y discute la utilización de Redes Neurales Artificiales (RNA) para mensurar el desempeño socioeconómico en cooperativas agropecuarias. Se utilizan, para ello, datos provenientes del Sistema de Seguimiento de Cooperativas del Estado de Paraná del año 1999. En ese sentido, se discuten las variables de forma cualitativa y, luego, se clasifican las cooperativas de acuerdo con una escala de desempeño en clusters por medio de Redes Neurales Artificiales. Como resultado, se destaca la clasificación obtenida con las variables económicas, y no con las variables sociales, como las más importantes para explicar el desempeño social de cooperativas agropecuarias. Al final de la investigación se obtuvo, por medio de las variables seleccionadas, una clasificación financiera y de riesgo de cooperativas agropecuarias semejante a la obtenida por el tradicional índice de Kanitz. Se concluye que dichos análisis son importantes y hay la necesidad de una agenda de investigaciones para verificarse las limitaciones del método.
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| Palabras clave: redes neurales, evaluación socioeconómica, cooperativas. |
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